智能驾驶风口已至，多方协作构建安全壁垒

伴随着第一辆自动驾驶卡车途胜未来利润泡沫的破灭，资本市场果断将目光聚焦在乘用车赛道上2021年以来，乘用车领域自动驾驶项目相关的投融资事件超过100起，披露的融资金额近600亿包括文远智行，纪昀智行，亿航智能，MINIEYE等多家公司，融资金额都达到了亿元级别

这背后是各种大型资本和产业投资基金，如高轩，红杉，腾讯和百度在资本捂紧钱包的今天，这种倾向赛道的情况相当少见

但电动汽车的发展带动智能驾驶辅助系统的发展是不争的事实，其盈利前景吸引资本押注自动驾驶可是，与资本市场的乐观不同，消费端的淡定也让市场陷入尴尬境地

根据研究网办公室的数据，只有33%的中国消费者愿意购买具有自动驾驶功能的车辆，67%的人不愿意或观望受限于摄像头，毫米波雷达等感知硬件监控的局限性，频发的安全事故给用户对自动驾驶的商业化使用蒙上了一层阴影

自动驾驶安全落地缺什么。

低速+安全，智能停车率先跨越技术落地坎

进入造车大军500天后的8月，小米集团创始人，董事长兼CEO雷军在演讲中首次表示，小米自动驾驶两年内赶上行业第一阵营。

虽然在智能驾驶领域，新进入的玩家越来越多，但这越说明这个行业越来越近，也是市场接受度和商业价值越来越高的表现但在汽车制造业的认知中，关于如何真正实现自动驾驶，自行车智能或车路协同的讨论却旷日持久

就自行车智能化而言，国内新势力车企在限定场景和开放道路场景齐头并进所谓有限场景指的是停车场，代表技术是停车场的AVP无人自主停车开放道路的场景称为上高速公路，代表技术是高速公路智能导航新势力代表中，蔚来的NOP，小鹏的NGP，理想的NOA都选择了这条路线在开放道路环境下的高速导航中，用户可以在高精地图或ADAS地图覆盖的区域，通过智能系统将车辆保持在车道中间，根据导航设置路线，根据实际道路限速和交通流量情况调整车速，甚至可以变道辅助行驶到目的地虽然确实给使用带来了一些便利，但也导致了持续的安全问题

在以安全为第一原则的智能驾驶中，基于有限场景的AVP无人泊车技术优势凸显既是用户的刚性需求，又能保证足够的安全性根据京东的调查POWER China消费者自动驾驶信心指数，停车场景是消费者期望实现无人驾驶技术的第一个场景需求之下，对这一场景的智能能力有了更高的要求和期待，也促进了这一场景率先实现智能驾驶无人驾驶商业落地的可能性

具体到AVP无人驾驶自主停车场，过去半自动泊车阶段完成度低，体验差，造成用户对自动泊车功能鸡肋的刻板印象，伴随着手机远程停车和停车场记忆停车的迭代，智能驾驶围绕停车场景构建了清晰的发展路径，从不同维度触达传统用户和新能源用户。

6月，威马汽车通过OTA升级为W6车主带来PAVP功能，似乎印证了这一发展趋势根据官方报道，PAVP技术是针对停车距离长，车位不固定，无法提前研究的公共停车场的解决方案用户只需操作手机APP，即可实现远程智能呼叫和智能停车同时，伴随着升级，还有新的语音控制指令，可以通过语音控制停车，泊车，车位选择等功能

道路协调，自动驾驶玩家要多条腿走路。

中国的交通有其特殊性和复杂性考虑到中国复杂的路况，公众出行习惯和驾驶环境，自动驾驶对交通场景的反应能力还是非常有限的要实现真正的自动驾驶，自行车智能+车路协同是必然的方向

所谓车路协同，就是车路一体化，将智能汽车，路侧智能设施，云计算结合起来，打造一个整体的智能交通生态系统只有实现人与车，路与车的信息交互，才能实现更安全的自动驾驶，有效改善城市交通

从日本的智能交通路端节点设备布局，到美国的自动驾驶概念，都体现了这一趋势同时，中国交通运输部发布的《数字交通发展规划纲要》，《自动驾驶车辆运输安全服务指南》等相关政策也提出了全方位交通感知网络布局的设想这也是目前新势力车企正在布局和推进的方向

今年8月，新势力威马宣布打造行业首个停车生态，推出智慧停车服务该功能可以实现从目的地停车场查询，车位预定，无感支付出发的全流程自动停车体验

目前第一阶段功能已经实现用户可以通过威马知行APP提前查看目的地停车场空，忙，满状态，导航至停车场根据两周的在线数据，33，450名用户已使用智能停车服务超过77，095次在首批上线停车场信息的100多个城市中，已被用户解锁的城市占比近50%，对应的停车场数量达到5552个其中，居住区，写字楼，商场的停车场使用频率最高

事实上，真正高水平智能驾驶的商业化比之前的行业预测更具挑战性汽车如何走软硬兼施的发展路线，从能力底层升级护城河，多业务布局，多条腿走路，完成能力的进化，将是自动驾驶安全落地的关键

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