数据要素市场怎么建？开源开放成业内共识

数字经济时代，数据成为重要的战略资源和关键生产要素，成为数字经济深化发展的核心引擎激活数据元素的潜力，释放数据元素的价值，是推动数字经济发展的关键举措以技术和顶层机制建立和完善数据要素市场，是充分发挥数据价值的重要保障

在9月3日举行的2022世界人工智能大会——数据元流通技术前沿探索论坛上，多位业内人士就数据元市场的基础体系，技术和产业发展进行了深入的交流和探讨，并发表了一批产业和学术成果论坛由粤港澳大湾区大数据研究院，开放群岛开源社区，智能投研技术联盟，FATE开源社区联合主办

国家信息中心原常务副主任，粤港澳大湾区大数据研究院名誉理事长杜平表示，构建全国统一的数据要素市场体系，需要准确把握三条主线首先，通过制度创新，促进数据要素的市场化配置从产权，供给，流通，监管，生态等方面构建和完善体制机制

其次，在基础设施方面，即建设集约高效的根服务+公共服务+计算服务三大数据交易基础设施解决共性需求，降低数据交易流通成本和技术壁垒，促进各类数据交易场所互联互通

再次，要加快数字化技术研发和成果转化进程开展交易数据跨链互认，安全共享和交易场景的技术方案，探索元宇宙生态及其商业应用场景，拓展新型数据资源生成空间和数据元资产证券化空间

国家信息中心大数据发展部规划司司长，粤港澳大湾区大数据研究院院长王建栋强调，在数据要素市场化改革中，要充分借鉴土地，人才，资本等传统要素市场化培育的成功模式和成熟经验，结合数据要素的特殊属性，重点完善数据权属，流通与交易，收益分配，安全治理四项基础制度。

下一步将重点研究探索数据要素市场体系和多层次市场交易体系，数据要素登记存管服务体系和标准体系，公共数据授权运营机制和落地应用，跨境数据安全流通等管理办法，进一步建设和完善数据要素市场体系王建栋说

数据交易所的建设是数据要素市场发展的重要组成部分据统计，七年来我国已建成近40个数据交换所实行统一的数据交换机构市场准入制度，数据产权保护制度，数据交易公平竞争制度和数据安全治理制度是大势所趋

目前我国数据元的顶层布局逐渐细化，各地都在围绕数据元进行试点测试可是，数据产权划分，保护和交易流通的滞后导致‘数据孤岛’和‘数据垄断’等现象，阻碍了数据要素的流通中国信通院大云研究所所长何提到，培育数据要素市场的核心思路在于完善数据市场规则，明晰数据产权，确定数据价值评估方法，加强隐私计算等关键技术创新，实现数据要素殊途同归

同时，在数据要素市场的建设上，业内的共识是开源和开放是重点中国人工智能学会名誉副会长，加拿大工程院院士，加拿大皇家科学院院士杨强表示，数字技术开源发展符合国家战略，信息技术开源将对数据要素市场起到积极的推动作用要真正实现开源，高效，安全，普惠，有效，场景普及是最重要的技术要求未来，数据要素流通技术开源社区的发展将集中于跨平台互联和安全机制的建立，以支持数据确认，定价，模型交易，数据交换和跨境数据交易

中国科学院软件研究所总工程师，智能软件研究中心主任吴岩峻解释了开源的重要性他表示，开源已经成为数字经济的主流模式，是数字创新的新引擎过去二十年，开源成就了全球互联网和终端产业，商业价值凸显目前，得益于开放指令集的兴起和AI辅助编程工具的广泛应用，开源生态和模式可能会迎来重大变革和迭代升级

此外，香港科技大学教授，智能网络与系统实验室主任，星云Clustar创始人陈凯也分析了可信联邦学习等数据元流转核心技术的计算挑战和解决方案陈凯表示，安全，高效，有效的平衡统一是数据要素流转技术大规模应用的关键结合算法和协议创新，计算硬件加速，网络优化加速等软硬件技术，是未来数据元流通基础设施建设的重要路径，在保证数据隐私安全和数据建模效果的前提下提高计算效率

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